通過本體論方法和知識圖譜技術(shù)，用概念、關(guān)系、公理和實例等元素，構(gòu)建可擴展的大數(shù)據(jù)智能分析平臺，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、存儲、管理、分析、展現(xiàn)等。通過構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)的表述模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)表述標準化，為用戶提供更深入、完整的知識體系，挖掘數(shù)據(jù)對企業(yè)運營發(fā)展的潛在價值。
優(yōu)勢提高效率：將閱讀中的高端智慧與機械勞動分離。
節(jié)約探索實踐：廣泛發(fā)現(xiàn)相關(guān)具有預計閱讀價值的消息源。
減少環(huán)境延誤：使用技術(shù)手段解決網(wǎng)絡不通、頁面等待等閱讀環(huán)境問題。
避免干擾：自動刪減網(wǎng)頁廣告、頁面渲染、廣告消息等無價值閱讀元素。
高敏感度：實時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的最新更新，完成推送。
高效使用：全網(wǎng)歷史消息保存，隨時統(tǒng)計、反查、精準閱讀。
海量數(shù)據(jù)積累：擁有上百億的語料，上億的標注，大大提升數(shù)據(jù)分析的準確性，覆蓋人物、機構(gòu)等多個主要領(lǐng)域，百余類的知識圖譜，幫助梳理人物、機構(gòu)關(guān)系。
